Arnhems Textmetrics maakt genderneutrale vacaturetekst voor werkgevers

Ben jij stressbestendig? Een leider? Het zijn functie-eisen die je maar zo kan tegenkomen als je op zoek bent naar een baan. Een man denkt, zwart-wit gezegd: ja, misschien. Grote kans dat een vrouw bij diezelfde vacature afhaakt en niet solliciteert.

Waarom? ,,Stressbestendig is een mannelijk woord. Leider ook’’, zegt Jochem Beltman in het AD. Hij probeert als corporate recruiter bij Arcadis de beste mensen te verleiden bij het Arnhemse advies- en ingenieursbureau te komen werken. ,,Vrouwen kunnen meer met de tekst ‘in drukke periodes kun jij het hoofd koel houden’, of ‘je kunt het voortouw nemen als dat nodig is’.’’ Dan zijn vrouwen eerder geneigd te solliciteren.

Diversiteit

Beltman schudt die kennis niet zomaar uit zijn mouw. Zijn bedrijf nam het Arnhemse softwarebedrijf Textmetrics in de arm om teksten in vacatures genderneutraal te maken. Arcadis besloot twee jaar geleden dat er meer vrouwen moesten komen werken en dat iedere medewerker er zich geaccepteerd moet voelen. Diversiteit en inclusie, noemen ze het zelf. ,,Bij een ingenieursbureau werken van oorsprong veel mannen omdat vooral mannen technische opleidingen volgden. Maar onderzoek wijst ook uit dat diversiteit in teams tot betere prestaties leidt.’’

Een van de vragen die opkwam is: hoe haal je vrouwelijke kandidaten binnen, hoe maak je je bedrijf aantrekkelijk voor vrouwen? Onder andere door je teksten aan te passen, zegt Textmetrics-directeur Marcel Leeman. ,,Wij kunnen wel zeggen dat woordgebruik heel veel uitmaakt.’’

Meetbaar

Textmetrics ontwikkelde software die ziet of een tekst mensen uitsluit. Om dat te kunnen scande en analyseerde het programma heel veel teksten op woordgebruik. Het keek naar wie het schreef, een man of een vrouw, en leerde de verschillen. ,,Want mannen en vrouwen schrijven en lezen anders’’, zegt Leeman.

,,Als we uitkomsten in een controlegroep toetsen, dan blijkt het te kloppen. Taal is ontzettend complex. Wij zijn van de objectiviteit en hebben met deze kunstmatige intelligentie taal op een wetenschappelijke manier meetbaar gemaakt.’’

Onbewuste elementen

En nee, dan gaat het niet om de bewust geschreven teksten zoals ‘wij hebben een stoer mannenteam’. Die tekst is bewust minder vriendelijk naar vrouwen, en naar minder stoere mannen. Leeman: ,,Er zijn onbewuste elementen die lastig zijn om aan te tonen en om mensen op te trainen.’’ Een term als stressbestendig, maar ook een bijvoeglijk naamwoord als aantrekkelijk. ,,Dat woord spreekt vrouwen aan. Ons programma geeft als mannelijke variant: interessant.’’

Maar het programma doet meer. ,,Ik noem het een spellingchecker on steroids’’, zegt Leeman. Het kijkt naar woordgebruik, kan op karaktereigenschappen scannen, op jong of oud. En het kijkt naar het taalniveau. Staan er te lange zinnen in, moeilijke woorden, is het begrijpelijk en leesbaar voor hoger opgeleiden en laaggeletterden. Want ook daarmee sluit je mensen uit.

,,Er is een wet in de maak die zegt dat je best iemand met een hoog niveau mag zoeken, maar dat je in ieder geval niet iemand met een lager niveau mag uitsluiten.’’

Boete

Textmetrics kan dat in 14 talen, bij vacatures en webteksten. Het bedrijf bedient onder andere Randstad, bijna alle verzekeraars en een aantal banken. Met overheden wordt gesproken. Zij hebben allemaal belang bij een goede communicatie naar hun klanten. Textmetrics claimt dat zijn software uniek is.

Nieuw is een mogelijkheid voor bedrijven om op de website van Textmetrics te testen hoe toegankelijk en genderneutraal hun eigen website of vacature is. Belangrijk, zegt Leeman, want die nieuwe wet kan bedrijven een boete opleveren bij uitsluiting van groepen mensen in vacatures.

Meer vrouwen

En werkt het? Arcadis zegt van wel. Het aantal sollicitaties van vrouwen steeg met 10 procent sinds ze de vacatures genderneutraal maakten. Het bedrijf ging in drie jaar van 400 naar 644 vrouwen, van 18 naar 28 procent. ,,Eind volgend jaar moet dat 35 procent van de 2300 Nederlandse medewerkers zijn’’, aldus corporate recruiter Jochem Beltman.