How-to Vitaliteit
Hoe AI kan helpen bij bieden van inzicht gedrag en mentale gezondheid werknemers
Correct geanalyseerd kan data inzicht geven in ons gedrag en onze mentale gezondheid. Sterker nog, met een juiste toepassing van data en AI kan uitval op de werkvloer voorkomen worden. Dat zegt data-expert Job van den Berg.

Beeld: Shutterstock
,,Neem ons gebruik van sociale media als voorbeeld. Dit is een heel concreet voorbeeld hoe data kan helpen om uitval op de werkvloer te voorkomen'', vertelt Job van den Berg aan De Ondernemer Live-presentatoren Remy Gieling en Roland Tameling. ,,Wist je bijvoorbeeld dat veranderingen in ons taalgebruik op sociale media een teken kunnen zijn van toenemende stress? Bedrijven kunnen deze signalen oppikken en vroegtijdig actie ondernemen.''
Een andere manier om verzuim op de werkvloer te voorkomen, is volgens de data-expert het vooraf voorspellen hoe werknemers zich voelen en hoe het met ze gaat via surveys. Bijvoorbeeld, verzekeraar a.s.r. heeft de tool eMood geïntroduceerd, een zogenaamde Employee Mood Monitor, waarmee ze wekelijks aan de hand van verschillende korte stellingen de stemming van werknemers meten op het gebied van het werkgeluk, de vitaliteit en de productiviteit. Van den Berg: ,,Door de enorme hoeveelheid en diversiteit aan verzamelde gegevens en de koppeling met verzuimdata, zijn ze in staat om psychisch verzuim te voorspellen.''
''Met dit soort toepassingen, komt het ethische- en privacy-aspect wel terecht om de hoek krijgen. Maar juist met de slimme AI-logica erachter kun je privacy goed borgen en datagedreven verzuimpreventie toepassen''
AI-systeem kan voorspellen wie risico loopt op een burn-out
Als je het nog wat verder door zou trekken, kan een AI-systeem bijvoorbeeld voorspellen wie risico loopt op een burn-out op basis van een combinatie van antwoorden op vragenlijsten, maar ook werktijden, productiviteit en zelfs stemintonaties in vergaderingen.
Van den Berg: ,,Met dit soort toepassingen, komt het ethische- en privacy-aspect wel terecht om de hoek krijgen. Maar juist met de slimme AI-logica erachter kun je privacy goed borgen en datagedreven verzuimpreventie toepassen. Door alle factoren die mogelijk van invloed zijn op de kans op een burn-out bij elkaar te brengen, kun je onderliggende dimensies en mechanismen in beeld brengen en zo proberen om de werkelijkheid in een model samen te vatten. Als je hier goede data voor gebruikt over een lange periode, dan hebben deze modellen een goede verklaringskracht.''
Wil je de gehele uitzending van De Ondernemer Live (23 mei) terugzien en horen? Dat kan hieronder. Co-host is Erwin Tromp (Endemol/Talpa). Hij ontwikkelde een methode om 'van de burn-out jouw bitch' te maken. Hij schreef een zelfhulpboek voor alle zelfhulphaters.
Job van den Berg
Data- en AI-expert en partner bij ai.nl
Job van den Berg is data- en AI-expert en partner bij ai.nl. Hij is expert-blogger bij De Ondernemer en heeft een wekelijkse radiocolumn (Data Dinsdag) over de kansen van data en AI bij De Ondernemer Live.